Автоматизация прогнозирования спроса, управление запасами – новое будущее супермаркетов

Ретейл вынужден внедрять инновации — широкое использование машинного обучения, интернета вещей, искусственного интеллекта начинается именно в этой сфере.

Отечественные ретейлеры — лидеры среди российских компаний по внедрению искусственного интеллекта. Согласно исследованию РАЭК и НИУ ВШЭ, опубликованному в декабре 2019 года, более 40 процентов игроков розничного рынка пусть и фрагментарно, но уже используют искусственный интеллект, еще 35 процентов планируют внедрять такие инструменты в ближайшие пять лет. Активнее всего компании экспериментируют с персонализацией предложения, чат-ботами и виртуальными помощниками.

«Ретейл является одной из областей бизнеса, которая исторически достаточно активно внедряет различные инновации, — замечает директор по развитию компании GoodsForecast Сергей Котик. — В частности, модели машинного обучения в ведущих торговых сетях используются давно и активно. Автоматизация процессов прогнозирования покупательского спроса, управления запасами, формирования цен на товары, определения ассортимента, построения маршрутов транспорта и многих других требует использования машинного обучения».

По его словам, технических барьеров для внедрения инноваций нет, все упирается в соотношение «стоимость решения — полученная за счет него дополнительная прибыль».

ИННОВАЦИИ В РИТЕЙЛЕ: АРГУМЕНТЫ

Математический аргумент для того, чтобы не останавливаться на пути цифровой трансформации, приводит Accenture: до 2022 года компании, инвестирующие в искусственный интеллект, могут прирасти по выручке на 41 процент.

«Аудиторско-консалтинговая компания KPMG выяснила, что крупнейшие игроки российского ретейла уже инвестируют в высокотехнологичные инструменты чуть более 45 миллионов рублей в год, — подытожил Сергей Ломакин. — Причем на путь цифровизации встали не только торговые сети-лидеры, но и предприятия среднего сегмента».

В 2020 году ретейлерам, которые хотят оставаться на рынке и, что еще амбициознее, расти на нем, придется внимательно следить за техническими новинками и активнее вступать в зону эксперимента. Старые правила больше не действуют, а новые правила формируют самые смелые.