Отчет Gartner свидетельствует о высоких возможностях и потенциале Huawei

Ведущий международный специалист по исследованиям и консалтингу в сфере ИТ, компания Gartner обнародовала пресс-релиз под заголовком «Gartner Says Worldwide Server Revenue Grew 17.8% in the Fourth Quarter of 2018, While Shipments Increased 8.5%» (Данные Gartner за 4-й квартал 2018 года показывают рост поступлений от мировых продаж серверного оборудования на уровне 17,8 % и увеличение объемов поставок на 8,5%). Согласно данному пресс-релизу, серверы компании Huawei в последнем квартале прошлого года заняли третье место в мире по показателям поступлений от продаж, продемонстрировав рост на уровне 45,9% по сравнению с аналогичным периодом предшествующего года. Этот показатель стал самым высоким среди всех производителей серверов в мире.

По содержащимся в публикации сведениям, общемировые поступления от продаж серверного оборудования в четвертом квартале 2018-го составили 21,862 млрд долл. США, или на 17,8% больше, чем годом ранее. Всего за этот период было поставлено 3 472 886 серверов — на 8,5% больше по сравнению с 2017-м. За весь 2018 год объем мировых поставок серверов увеличился на 13,1 процент, а рост поступлений от их продаж составил 30,1 процент в сравнении с показателями 2017 года.

Отрасли мировой промышленности и бизнеса неуклонно продвигаются вперед в вопросах перехода на цифровые технологии, однако сфере интеллектуальной трансформации лишь предстоит раскрыть свой полный потенциал. По прогнозам, в ближайшие несколько лет стимул к расширению масштабов корпоративной ИТ-инфраструктуры будет сохраняться. На фоне этой набирающей обороты тенденции стремительно растут потребности в современных ИТ-системах. Традиционные дата-центры сталкиваются с обширными операционными расходами, обусловленными ростом энергопотребления, численности обслуживающего персонала и оборудования. Именно здесь на сцену выходит интеллектуальная трансформация — процесс, способный эффективно устранить эти проблемы. Вместе с этим, на мировой арене наблюдается взрывной рост спроса на ИИ-вычислительные ресурсы.

Компания Huawei внимательно следит за этой тенденцией и хорошо понимает проблемы и препятствия, с которыми дата-центры сталкиваются на пути перехода к интеллектуальным технологиям. Подразделение Huawei Intelligent Computing эффективно использует накопленную аналитическую информацию, реализуя свои проектно-конструкторские инициативы в трех направлениях: интеллектуальные модули ускорения, интеллектуальные модули управления и инновационные решения для центров обработки данных. На сегодняшний день, Huawei уже модернизировала свои традиционные серверы x86, превратив их в умные устройства. Кроме того, компания предоставляет многоуровневые решения, охватывающие сценарии развертывания одноузловых, масштабных и сверхмасштабных систем, обеспечивая оптимальное удовлетворение потребностей дата-центров в интеллектуальной трансформации во всех аспектах.

Более того, Huawei успешно нарастила темпы деятельности в данном направлении, выпустив ИИ-чипсеты Ascend 310/910 и ЦП Kunpeng 920 на базе ARM в октябре 2018-го и январе 2019 года. Эти базовые наборы микросхем заметно увеличивают возможности решений Huawei в сфере интеллектуальных вычислений — ИИ-платформы Atlas и серверов Tai Shan. Расширенный портфель продуктов охватывает прикладные сценарии «облако-граничная среда-устройство», удовлетворяя самые разнообразные потребности в вычислительных ресурсах.

Huawei Intelligent Computing ломает границы вычислительной отрасли с помощью своих систем x86 FusionServer Pro, ARM-серверов TaiShan и продуктов линейки Atlas на базе Ascend. Компания Huawei занимает отличные позиции для содействия клиентам в вопросах перехода на «умные» технологии и стимулирования общего реформирования отрасли.

По данным отчета Gartner за 4-й квартал 2018 года, китайский разработчик вот уже несколько кварталов подряд занимает 1-е место по объемам поставок лезвийных серверов и четырехгнездовых серверов на китайском рынке. Все эти статистические показатели наглядно демонстрируют возможности и потенциал Huawei Intelligent Computing.