Главная > ТЕХНОЛОГИИ > Supermicro предлагает решения ИИ с жидкостным и воздушным охлаждением на графических процессорах и платформах AMD Instinct MI350 Series 

Supermicro предлагает решения ИИ с жидкостным и воздушным охлаждением на графических процессорах и платформах AMD Instinct MI350 Series 

ТЕХНОЛОГИИ 16:40 17.06.2025

Компания Supermicro, Inc., поставщик комплексных ИТ-решений для ИИ, облака, хранилищ данных и 5G/периферийных вычислений, объявила, что решения на графических процессорах с жидкостным и воздушным охлаждением будут доступны с новыми графическими процессорами AMD Instinct MI350 Series, оптимизированными для обеспечения беспрецедентной производительности, максимальной масштабируемости и эффективности. Поколение решений Supermicro H14, оптимизированных под графические процессоры, с двумя центральными процессорами AMD EPYC™ 9005 и графическими процессорами AMD Instinct MI350 Series, предназначено для организаций, стремящихся к максимальной производительности в масштабе, при одновременном снижении общей стоимости владения своих центров обработки данных под управлением ИИ.

AMD Instinct™ MI350 Series

«Supermicro сохраняет лидерство в отрасли, обладая наибольшим опытом поставок высокопроизводительных систем, предназначенных для приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений, — сказал Чарльз Лян (Charles Liang), президент и генеральный директор Supermicro. — Наши решения Data Center Building Block Solutions® позволяют быстро развертывать комплексные системы для центров обработки данных на рынке, предоставляя новейшие технологии для самых требовательных приложений. Добавление новых графических процессоров AMD Instinct MI350 Series в нашу линейку графических серверов укрепляет и расширяет наше предложение ведущих в отрасли решений ИИ и дает клиентам более богатый выбор и высокую производительность при проектировании и создании центров обработки данных следующего поколения».

Решения Supermicro для центров обработки данных поколения H14 обеспечивают непревзойденную производительность и гибкость для широкого спектра рабочих нагрузок ИИ, высокопроизводительных вычислений, а также облачных и корпоративных рабочих нагрузок. Эти системы построены на проверенной архитектуре компоновочных блоков Supermicro, чтобы помочь корпоративным клиентам эффективно обновлять и масштабировать рабочие нагрузки. Новые серверы Supermicro на графических процессорах оснащены как новейшими центральными процессорами AMD EPYC, так и графическими процессорами AMD Instinct, которые вместе обеспечивают мощное семейство решений с поддержкой ИИ, дополняя решения Supermicro Data Center Building Block Solutions (DCBBS), обеспечивающие успех клиентов на всех этапах, от консультаций до развертывания и поддержки на местах.

«Наша новая линейка AMD Instinct MI350 Series обеспечивает на 40 % больше токенов за доллар по сравнению с конкурентами, сохраняя при этом стандартный форм-фактор для совместимости с инфраструктурой OEM, — сказала доктор Лиза Су (Lisa Su), генеральный директор и председатель AMD. — За счет сочетания этих графических процессоров с проверенными платформами Supermicro их клиенты могут развернуть полностью интегрированные стойки с воздушным или жидкостным охлаждением, полностью построенные на технологиях AMD, что обеспечивает им гибкость и эффективность, необходимые для развертывания надежных решений ИИ в любом масштабе».

Supermicro расширяет свою проверенную высокопроизводительную систему Fabric с 8 графическими процессорами, с жидкостным и воздушным охлаждением, используя открытый мультиархитектурный отраслевой стандартный модуль OCP Accelerator Module (OAM) для поддержки новейших графических процессоров AMD Instinct MI350 Series. Для сред с более высокой плотностью система высотой 4U с жидкостным охлаждением на графических процессорах AMD Instinct MI355X имеет новую улучшенную архитектуру прямого жидкостного охлаждения Supermicro (DLC), включающую новые технологии для охлаждения различных серверных компонентов и снижения энергопотребления до 40 %, обеспечивая более высокую производительность на стойку и масштабно поддерживая передовую инфраструктуру охлаждения. Заказчики могут выбрать вариант системы Supermicro высотой 4U с жидкостным охлаждением для развертывания в стойках с более высокой плотностью, а также вариант высотой 8U для сред с воздушным охлаждением.

Разработанные для максимального повышения вычислительной мощности, использования полосы пропускания памяти и энергоэффективности, чтобы обеспечить более энергоэффективный ИИ-анализ, эти серверы с акселератором на графических процессорах AMD Instinct MI350 Series будут предлагать 288 ГБ памяти HBM3e на графический процессор, увеличивая объем памяти в 1,5 раза по сравнению с предыдущими поколениями акселератора AMD Instinct, пропускную способность 8 ТБ/с и производительность 1,8 петафлопс FP16 / FP8 по сравнению с предыдущим поколением Instinct MI325X, чтобы клиенты могли быстрее обрабатывать больше данные для своих рабочих нагрузок ИИ.

«Модели ИИ не просто увеличиваются в размерах; они требуют более быстрой и эффективной инфраструктуры, которая может стабильно развертываться в реальных средах, — сказал Пол Шелл (Paul Schell), отраслевой аналитик ABI Research. — Добавляя графические процессоры серии AMD MI350 в свое последнее поколение H14, Supermicro демонстрирует приверженность предоставлению масштабируемых высокопроизводительных решений и памяти, оптимизированных как для обучения ИИ, так и для логического анализа. Благодаря поддержке жидкостного и воздушного охлаждения эти системы обеспечивают гибкость и эффективность, которые необходимы поставщикам облачных услуг (CSP), новым облачным сервисам и предприятиям для поддержки следующей волны роста ИИ».

Новые графические процессоры AMD Instinct MI350 Series, предназначенные для масштабной поддержки ИИ (для поставщиков облачных услуг и корпоративных партнеров), построенные на архитектуре CDNA AMD 4-го поколения, обеспечивают исключительную производительность и энергоэффективность для широкого спектра рабочих нагрузок — от обучения ИИ и логического анализа до сложного научного моделирования. Новая серия AMD MI350 также будет включать новые типы данных FP6 и FP4, чтобы обеспечить исключительные возможности ИИ, обрабатывая более крупные модели для развертываний ИИ.